约10840字。

　　四川省德阳市2024-2025学年高三下学期质量监测考试（二）语文试题
　　说明：
　　1.本试卷分第Ⅰ卷和第Ⅱ卷，共10页，考生作答时，须将答案答在答题卡上，在本试卷、草稿纸上答题无效。考试结束后，将答题卡交回。
　　2.本试卷满分150分，150分钟完卷。
　　第Ⅰ卷(阅读题)
　　一、现代文阅读(33分)
　　(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题，17分)
　　阅读下面的文字，完成下面小题。
　　材料一
　　从金融到医学，人工智能(AI)正深刻改变着现代生活。如今，它开始进军古代文本研究：从希腊与拉丁典籍到中国甲骨文，人工神经网络正成为解读古文字的钥匙。它不仅能驾驭浩瀚档案，填补字符空缺，还能解码几乎无迹可寻的罕见或灭绝语言，令古代智慧在现代科技之光下重现辉煌。
　　2023年10月，费德里卡??尼科拉尔迪收到了一封电子邮件，邮件附带的一张图片彻底改变了她的研究。此图显示了在公元79年维苏威火山浩劫中幸存的一卷莎草纸残骸，它于18世纪在赫库兰尼姆古城的一处豪华别墅遗迹中被发现。这些历经沧桑的莎草纸，曾是数百卷古籍之一，却因岁月侵蚀而变得脆弱不堪，多数已无法展开。
　　尼科拉尔迪是意大利那不勒斯大学的一名莎草纸学者，她曾参与一项利用AI读取难解文字的研究。而今，她见证了一项奇迹：图片上，一片莎草纸带上，希腊字母密布如织，于幽暗中焕发新生。这一名为“维苏威挑战”的项目只是AI重塑古代历史研究的“冰山一角”。
　　几十年来，计算机一直被用于对数字化文本进行分类和分析，但目前最令人兴奋的是神经网络的使用。神经网络由相互连接的节点组成的分层结构组成，尤其是具有多个内部层的“深层”神经网络。
　　卷积神经网络(CNN)模型能够从图像中精准捕捉网格状数据结构。CNN模型在光学字符识别领域大放异彩的同时，也开辟了其他多元化的应用途径。例如，中国研究团队在探索甲骨文时，巧妙地运用这些模型来复原遭受严重侵蚀的文字图案，深入分析甲骨文随时间的演变轨迹，并将破碎的文物碎片重新拼凑起来，重现历史原貌。
　　与此同时，循环神经网络(RNN)作为一种专为处理线性序列数据设计的模型，开始展现出在搜索、翻译以及填补已转录古代文本缺失内容方面的巨大潜力。那么，神经网络能否在历史的残片中找出人类专家难以发现的联系？
　　2017年，英国牛津大学的一项合作开启了探索之旅，当时，两名研究人员正面临破解西西里希腊铭文的难题。
　　古典学者通常依赖对现存文本的理解来诠释新材料，但难以全面掌握所有相关资料。牛津大学研究人员认为，这正是机器学习可发挥作用的领域。他们使用基于RNN的 Pythia模型，并用数万份希腊铭文来训练它，最终成功预测了文本中缺失的单词和字符。
　　2022年，他们又推出 Ithaca模型，不仅能预测缺失内容，还能为未知文本提供日期和来源地建议。Ithaca利用了 Transformer模型的突破，能捕捉更复杂的语言模式。当前风靡全球的聊天机器人,如OpenAI的ChatGPT就是基于 Transformer模型。
　　韩国研究人员有一项棘手的任务：整理历史档案。该档案详细记录了27位朝鲜王国国王自14世纪至20世纪初统治时期的日常，涵盖数十万篇文章。美国纽约大学机器翻译专家金亨俊表示，这些文本数据量极为庞大。将这些文本人工译成现代韩文，预计需耗时数十年。金亨俊携手韩国同行，利用 Transformer网络训练自动翻译系统。结果显示，AI译文在准确性和可读性上远超古韩文，有时甚至优于现代韩文。
　　(摘编自张佳欣《AI进军古代文本研究：人工神经网络正成为解读古文字钥匙》)
　　材料二
　　在数字化迅猛发展的时代，我们日常生活的每部分都与电脑息息相关。从阅读到购物再到做决策，背后几乎都有电脑的身影。
　　长久以来，我们习惯了把电脑看作是人类智慧的延伸，是辅助我们更高效工作的工具。直到最近，随着人工智能能力的迅速提升，这种传统的角色分配开始发生悄然变化。我们不得不思考一个问题：我们是给人类配备了一台电脑，还是给电脑配备了一个人？当电脑和人工智能变得越来越聪明时，我们与这些技术之间的关系，是否已经发生了反转？是否有一天，我们将成为自己发明的科技的“奴隶”？
　　在过去的几十年里，电脑和互联网的发展已经使人类的工作效率大大提高。然而现在，人工智能不仅仅是处理任务，它还开始学习、推理、甚至做决策。
　　（摘编自胡逸《是给人配了一台电脑，还是给电脑配了一个人？》）
　　1.下面对相关内容理解分析不正确的一项是（3分）
　　A. AI技术让难以读取的古籍残缺文字重新显现出来，使这些文字焕发新生，AI这项能力改变了某些研究的状况。   
　　B.神经网络有相互连接的节点，有分层结构，“深层”神经网络还有多个内部层，目前最让人兴奋的是使用AI神经网络。
　　C. AI对古代历史研究进行重塑的内容和方法都是非常丰富的，比如它不仅可以重现古代文本，还能翻译历史档案。
　　D.过去几十年，人们日常生活的每个部分都与电脑息息相关，正因为电脑如此迅猛发展，人们才能高效工作。
　　2.根据材料内容，下列说法不正确的一项是（3分）
　　A.因为卷积神经网络(CNN)模型能够从图像中精准捕捉网格状数据结构，所以它在光学字符识别领域大放异彩。
　　B.牛津大学研究人员认为AI能比人更全面掌握所有相关资料，他们运用AI成功攻克了一些古代历史研究难题。
　　C."IBM的‘沃森’“这一例子告诉我们，AI不再是一个简单工具，而是人类的助手，因为其推理能力超越了人类。
　　D.现在，百度的文小言、字节跳动的豆包不仅可以完成创意领域的部分工作，而且在完成速度上让人类望尘莫及。
　　3.对材料相关内容的分析和评价正确的一项是（3分）
　　A.材料一运用举例子、作比较、列数字等方法，说明了AI在古代文本研究上取得的种种成绩，让文章有很强的可读性。
　　B.材料二围绕“是给人配了一台电脑，还是给电脑配了一个人”这一论题，所用论据典型且对比鲜明，很有说服力。
　　C.材料一和材料二都采用了总分总结构，针对AI技术迅猛发展带来的影响，先提出观点，再分析证明，最后再重申观点。
　　D.当AI越来越聪明并让人们生活越来越便利时，悖论出现，人似乎越来越退化，这让所有人担心，人是否会成为AI的附庸。
　　4.请分析材料一开头一段是如何激发读者阅读兴趣的？(4分)
　　5.综合材料，概括AI在语言(文字)信息处理上有哪些突出特点。(4分)
　　(二)现代文阅读Ⅱ(本题共4小题，16分)
　　阅读下面的文字，完成6——9小题。
　　鱼儿
　　陆颖墨
　　(1)鱼儿还是胚胎的时候，娘做梦见着一条大鱼。第二天部队就来了人，说是一艘潜艇在海下让什么卡住，鱼儿爹就潜了下去。后来潜艇上来了，鱼儿爹再也没有上来。娘听罢吐血后没几天，鱼儿就提前一个月来到人世。
　　(2)娘非要起了这个名。
　　(3)那时他的亲爹本在休假，该下海